ยางลบ_multi_rc

• คำอธิบาย :

Eraser Multi RC เป็นชุดข้อมูลสำหรับการสืบค้นข้อความหลายบรรทัด พร้อมด้วยคำตอบและเหตุผล แต่ละตัวอย่างในชุดข้อมูลนี้มี 5 ส่วนดังต่อไปนี้

1. A Mutli-line Passage 2. คำถามเกี่ยวกับเนื้อเรื่อง 3. คำตอบสำหรับคำถาม
2. ก. การจำแนกว่าคำตอบถูกหรือผิด 5. คำอธิบายที่สมควรแก่การจำแนก

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• โฮมเพจ : https://cogcomp.seas.upenn.edu/multirc/

• รหัสที่มา : tfds.text.EraserMultiRc

• รุ่น :

  • 0.1.1 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 1.59 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 62.59 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	4,848
'train'	24,029
'validation'	3,214

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
หลักฐาน	ลำดับ (ข้อความ)	(ไม่มี,)	สตริง
ฉลาก	ป้ายกำกับคลาส		int64
ทางเดิน	ข้อความ		สตริง
แบบสอบถาม_และ_คำตอบ	ข้อความ		สตริง

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}