esnli

Descrizione :

Il set di dati e-SNLI estende il set di dati sull'inferenza del linguaggio naturale di Stanford per includere spiegazioni in linguaggio naturale con annotazioni umane delle relazioni di implicazione.

Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Homepage : https://github.com/OanaMariaCamburu/e-SNLI
Codice sorgente : tfds.text.Esnli
Versioni :
- 0.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
Dimensione del download : 195.04 MiB
Dimensione del set di dati: 161.94 MiB
Cache automatica ( documentazione ): Sì (test, convalida), solo quando shuffle_files=False (train)
Divisioni :

Diviso	Esempi
`'test'`	9.824
`'train'`	549.367
`'validation'`	9.842

Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Tipo D
	CaratteristicheDict
spiegazione_1	Testo	corda
spiegazione_2	Testo	corda
spiegazione_3	Testo	corda
ipotesi	Testo	corda
etichetta	ClassLabel	int64
premessa	Testo	corda

Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):

Citazione :

@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}