goemotions

  • คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล GoEmotions ประกอบด้วยความคิดเห็น Reddit 58k ที่ได้รับการดูแลจัดการอย่างรอบคอบซึ่งติดป้ายกำกับสำหรับ 27 หมวดหมู่อารมณ์หรือเป็นกลาง ประเภทอารมณ์ ได้แก่ ชื่นชม สนุกสนาน โกรธ รำคาญ อนุมัติ ห่วงใย สับสน อยากรู้อยากเห็น ปรารถนา ผิดหวัง ไม่อนุมัติ ขยะแขยง ลำบากใจ ตื่นเต้น หวาดกลัว ความกตัญญู ความเศร้าโศก ความสุข ความรัก ความกังวลใจ การมองโลกในแง่ดี ความภาคภูมิใจ การตระหนักรู้ ความโล่งอก ความสำนึกผิด ความโศกเศร้า ความประหลาดใจ

แยก ตัวอย่าง
'test' 5,427
'train' 43,410
'validation' 5,426
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'admiration': bool,
    'amusement': bool,
    'anger': bool,
    'annoyance': bool,
    'approval': bool,
    'caring': bool,
    'comment_text': Text(shape=(), dtype=string),
    'confusion': bool,
    'curiosity': bool,
    'desire': bool,
    'disappointment': bool,
    'disapproval': bool,
    'disgust': bool,
    'embarrassment': bool,
    'excitement': bool,
    'fear': bool,
    'gratitude': bool,
    'grief': bool,
    'joy': bool,
    'love': bool,
    'nervousness': bool,
    'neutral': bool,
    'optimism': bool,
    'pride': bool,
    'realization': bool,
    'relief': bool,
    'remorse': bool,
    'sadness': bool,
    'surprise': bool,
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ชื่นชม เทนเซอร์ บูล
ความสนุกสนาน เทนเซอร์ บูล
ความโกรธ เทนเซอร์ บูล
ความน่ารำคาญ เทนเซอร์ บูล
การอนุมัติ เทนเซอร์ บูล
ห่วงใย เทนเซอร์ บูล
ความคิดเห็น_ข้อความ ข้อความ สตริง
ความสับสน เทนเซอร์ บูล
ความอยากรู้ เทนเซอร์ บูล
ความต้องการ เทนเซอร์ บูล
ความผิดหวัง เทนเซอร์ บูล
ไม่อนุมัติ เทนเซอร์ บูล
ขยะแขยง เทนเซอร์ บูล
ความลำบากใจ เทนเซอร์ บูล
ความตื่นเต้น เทนเซอร์ บูล
กลัว เทนเซอร์ บูล
ความกตัญญู เทนเซอร์ บูล
ความเศร้าโศก เทนเซอร์ บูล
ความสุข เทนเซอร์ บูล
รัก เทนเซอร์ บูล
ความกังวลใจ เทนเซอร์ บูล
เป็นกลาง เทนเซอร์ บูล
การมองโลกในแง่ดี เทนเซอร์ บูล
ความภาคภูมิใจ เทนเซอร์ บูล
สำนึก เทนเซอร์ บูล
การบรรเทา เทนเซอร์ บูล
สำนึกผิด เทนเซอร์ บูล
ความเศร้า เทนเซอร์ บูล
เซอร์ไพรส์ เทนเซอร์ บูล
  • การอ้างอิง :
@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
    title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
    author = "Demszky, Dorottya  and
      Movshovitz-Attias, Dana  and
      Ko, Jeongwoo  and
      Cowen, Alan  and
      Nemade, Gaurav  and
      Ravi, Sujith",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
    pages = "4040--4054",
}