ร่อง

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล Groove MIDI (GMD) ประกอบด้วย 13.6 ชั่วโมงของ MIDI ที่สอดคล้องกัน และเสียง (สังเคราะห์) ของการตีกลองที่แสดงอารมณ์โดยมนุษย์ซึ่งแสดงตามจังหวะที่บันทึกบนชุดกลองอิเล็กทรอนิกส์ Roland TD-11 V-Drum

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://g.co/magenta/groove-dataset

• รหัสที่มา : tfds.datasets.groove.Builder

• รุ่น :

  • 2.0.1 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• การอ้างอิง :

@inproceedings{groove2019,
    Author = {Jon Gillick and Adam Roberts and Jesse Engel and Douglas Eck and David Bamman},
    Title = {Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations},
    Booktitle   = {International Conference on Machine Learning (ICML)}
    Year = {2019},
}

groove/full-midionly (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบายการกำหนดค่า : ชุดข้อมูล Groove ที่ไม่มีเสียง ยกเลิกการแยก

• ขนาดการดาวน์โหลด : 3.11 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 5.22 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	129
'train'	897
'validation'	124

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ครั้งต่อนาที	เทนเซอร์		int32
มือกลอง	ป้ายกำกับคลาส		int64
รหัส	เทนเซอร์		สตริง
มิดี้	เทนเซอร์		สตริง
สไตล์	คุณสมบัติDict
สไตล์/หลัก	ป้ายกำกับคลาส		int64
สไตล์/รอง	เทนเซอร์		สตริง
เวลา_ลายเซ็น	ป้ายกำกับคลาส		int64
พิมพ์	ป้ายกำกับคลาส		int64

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

กรูฟ/ฟูล-16000hz

• คำอธิบายการกำหนดค่า : ชุดข้อมูล Groove พร้อมเสียง ไม่แยก

• ขนาดการดาวน์โหลด : 4.76 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 2.33 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	124
'train'	846
'validation'	120

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
เสียง	เครื่องเสียง	(ไม่มี,)	ลอย32
ครั้งต่อนาที	เทนเซอร์		int32
มือกลอง	ป้ายกำกับคลาส		int64
รหัส	เทนเซอร์		สตริง
มิดี้	เทนเซอร์		สตริง
สไตล์	คุณสมบัติDict
สไตล์/หลัก	ป้ายกำกับคลาส		int64
สไตล์/รอง	เทนเซอร์		สตริง
เวลา_ลายเซ็น	ป้ายกำกับคลาส		int64
พิมพ์	ป้ายกำกับคลาส		int64

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ร่อง/2bar-กลาง

• คำอธิบายการกำหนดค่า : ชุดข้อมูล Groove ที่ไม่มีเสียง แบ่งออกเป็น 2 แถบ

• ขนาดการดาวน์โหลด : 3.11 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 19.59 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	2,204
'train'	18,163
'validation'	2,252

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ครั้งต่อนาที	เทนเซอร์		int32
มือกลอง	ป้ายกำกับคลาส		int64
รหัส	เทนเซอร์		สตริง
มิดี้	เทนเซอร์		สตริง
สไตล์	คุณสมบัติDict
สไตล์/หลัก	ป้ายกำกับคลาส		int64
สไตล์/รอง	เทนเซอร์		สตริง
เวลา_ลายเซ็น	ป้ายกำกับคลาส		int64
พิมพ์	ป้ายกำกับคลาส		int64

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ร่อง/2bar-16000hz

• คำอธิบายการกำหนดค่า : ชุดข้อมูล Groove พร้อมเสียง แบ่งออกเป็น 2 แถบ

• ขนาดการดาวน์โหลด : 4.76 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 4.61 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	1,873
'train'	14,390
'validation'	2,034

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
เสียง	เครื่องเสียง	(ไม่มี,)	ลอย32
ครั้งต่อนาที	เทนเซอร์		int32
มือกลอง	ป้ายกำกับคลาส		int64
รหัส	เทนเซอร์		สตริง
มิดี้	เทนเซอร์		สตริง
สไตล์	คุณสมบัติDict
สไตล์/หลัก	ป้ายกำกับคลาส		int64
สไตล์/รอง	เทนเซอร์		สตริง
เวลา_ลายเซ็น	ป้ายกำกับคลาส		int64
พิมพ์	ป้ายกำกับคลาส		int64

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ร่อง/4bar-กลาง

• คำอธิบายการกำหนดค่า : ชุดข้อมูล Groove ที่ไม่มีเสียง แบ่งออกเป็น 4 แถบ

• ขนาดการดาวน์โหลด : 3.11 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 27.32 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	2,033
'train'	17,261
'validation'	2,121

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ครั้งต่อนาที	เทนเซอร์		int32
มือกลอง	ป้ายกำกับคลาส		int64
รหัส	เทนเซอร์		สตริง
มิดี้	เทนเซอร์		สตริง
สไตล์	คุณสมบัติDict
สไตล์/หลัก	ป้ายกำกับคลาส		int64
สไตล์/รอง	เทนเซอร์		สตริง
เวลา_ลายเซ็น	ป้ายกำกับคลาส		int64
พิมพ์	ป้ายกำกับคลาส		int64

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):