i_naturalist2017

  • คำอธิบาย :

ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยทั้งหมด 5,089 หมวดหมู่ จากอิมเมจการฝึกอบรม 579,184 รายการ และอิมเมจตรวจสอบความถูกต้อง 95,986 รายการ สำหรับชุดการฝึกอบรม การกระจายภาพตามหมวดหมู่จะเป็นไปตามความถี่ในการสังเกตของหมวดหมู่นั้นโดยชุมชน iNaturalist

แม้ว่าชุดข้อมูลดั้งเดิมจะมีรูปภาพบางรูปที่มีกรอบล้อมรอบ แต่ขณะนี้มีเพียงคำอธิบายประกอบระดับรูปภาพเท่านั้น (ป้ายกำกับ/รูปภาพเดียว) นอกจากนี้ ผู้จัดงานยังไม่ได้เผยแพร่ฉลากการทดสอบ ดังนั้นเราจึงจัดเตรียมเฉพาะภาพทดสอบเท่านั้น (ป้ายกำกับ = -1)

แยก ตัวอย่าง
'test' 182,707
'train' 579,184
'validation' 95,986
  • โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง ประเภทD คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
รหัส ข้อความ เชือก
ภาพ ภาพ (ไม่มี ไม่มี 3) uint8
ฉลาก ClassLabel int64
สุดยอด ClassLabel int64

การแสดงภาพ

  • การอ้างอิง :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}