imagenet_lt

  • תיאור :

ImageNet-LT היא קבוצת משנה של מערך הנתונים המקורי של ImageNet ILSVRC 2012. מערך ההדרכה נדגם משנה כך שמספר התמונות לכיתה יתאים לפי התפלגות ארוכת זנב. המחלקה עם מספר התמונות המקסימלי מכילה 1,280 דוגמאות, ואילו המחלקה עם מספר התמונות המינימלי מכילה רק 5 דוגמאות. למערך הנתונים יש גם ערכת אימות מאוזנת, שהיא גם תת-סט של ערכת ההדרכה ImageNet ILSVRC 2012 ומכילה 20 תמונות לכל כיתה. מערך הבדיקה של מערך הנתונים הזה זהה למערך האימות של מערך הנתונים המקורי של ImageNet ILSVRC 2012.

יש להוריד ידנית את מערך הנתונים המקורי של ImageNet ILSVRC 2012, ויש להגדיר את הנתיב שלו באמצעות --manual_dir על מנת ליצור מערך נתונים זה.

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 50,000
'train' 115,846
'validation' 20,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
שם קובץ טֶקסט חוּט
תמונה תמונה (אין, אין, 3) uint8
תווית ClassLabel int64

רְאִיָה

  • ציטוט :
\
@inproceedings{openlongtailrecognition,
  title={Large-Scale Long-Tailed Recognition in an Open World},
  author={Liu, Ziwei and Miao, Zhongqi and Zhan, Xiaohang and Wang, Jiayun and Gong, Boqing and Yu, Stella X.},
  booktitle={IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2019},
  url={https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR}
}