ইমেজনেট_ভি 2

ImageNet-v2 হল একটি ImageNet পরীক্ষার সেট (প্রতি ক্লাসে 10) মূল লেবেলিং প্রোটোকলকে ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করে সংগ্রহ করা। প্রতিটি ইমেজ কমপক্ষে 10 MTurk কর্মীদের দ্বারা লেবেল করা হয়েছে, সম্ভবত আরো, এবং প্রদত্ত শ্রেণীর জন্য নির্বাচিত 10 টির মধ্যে কোন ছবিগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে তা বেছে নেওয়ার কৌশলটির উপর নির্ভর করে ডেটাসেটের তিনটি ভিন্ন সংস্করণ রয়েছে। বিভিন্ন রূপগুলি কীভাবে সংকলিত হয়েছিল সে সম্পর্কে আরও বিশদের জন্য অনুগ্রহ করে কাগজের চারটি বিভাগ দেখুন।

লেবেল স্পেসটি ImageNet2012 এর মতো। প্রতিটি উদাহরণ নিম্নলিখিত কীগুলির সাথে একটি অভিধান হিসাবে উপস্থাপন করা হয়:

  • 'ইমেজ': ইমেজ, একটি (H, W, 3) -টেন্সর।
  • 'লেবেল': পরিসরের একটি পূর্ণসংখ্যা [0, 1000)।
  • 'file_name': ডেটাসেটের মধ্যে উদাহরণ চিহ্নিতকারী একটি অনন্য স্টিং।

  • হোমপেজ: https://github.com/modestyachts/ImageNetV2

  • উত্স কোড: tfds.image_classification.ImagenetV2

  • সংস্করণ:

    • 1.0.0 : প্রাথমিক সংস্করণ।
    • 2.0.0 : ফাইল আপডেট করা হয়েছে।
    • 3.0.0 (ডিফল্ট): ফিক্স FILE_NAME, পরম পথ থেকে পথে ডেটা ডিরেক্টরিতে আত্মীয় অর্থাত: "class_id / filename.jpg"।
  • স্বয়ং-ব্যবহৃত ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): কোন

  • splits:

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 10,000
  • বৈশিষ্ট্য:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
  • তত্ত্বাবধানে থাকা চাবি (দেখুন as_supervised ডক ): ('image', 'label')

  • উদ্ধৃতি:

@inproceedings{recht2019imagenet,
  title={Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?},
  author={Recht, Benjamin and Roelofs, Rebecca and Schmidt, Ludwig and Shankar, Vaishaal},
  booktitle={International Conference on Machine Learning},
  pages={5389--5400},
  year={2019}
}

imagenet_v2/মিলে ফ্রিকোয়েন্সি (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

  • ডাউনলোড আকার: 1.18 GiB

  • ডেটা সেটটি আকার: 1.16 GiB

  • চিত্র ( tfds.show_examples ):

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

imagenet_v2/থ্রেশহোল্ড -0.7

  • ডাউনলোড আকার: 1.16 GiB

  • ডেটা সেটটি আকার: 1.15 GiB

  • চিত্র ( tfds.show_examples ):

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

imagenet_v2/topimages

  • ডাউনলোড আকার: 1.16 GiB

  • ডেটা সেটটি আকার: 1.14 GiB

  • চিত্র ( tfds.show_examples ):

ভিজ্যুয়ালাইজেশন