อิมเมจเน็ตต์

Imagenette เป็นส่วนย่อยของ 10 คลาสที่จำแนกได้ง่ายจากชุดข้อมูล Imagenet เดิมทีจัดทำโดย Jeremy Howard จาก FastAI วัตถุประสงค์เบื้องหลังการรวบรวมชุดข้อมูล Imagenet เวอร์ชันเล็กๆ ส่วนใหญ่เป็นเพราะการเรียกใช้แนวคิด/อัลกอริทึม/การทดลองใหม่ๆ บน Imagenet ทั้งหมดใช้เวลานาน

ชุดข้อมูลเวอร์ชันนี้ช่วยให้นักวิจัย/ผู้ปฏิบัติงานทดลองแนวคิดและแบ่งปันกับผู้อื่นได้อย่างรวดเร็ว ชุดข้อมูลมีสามรูปแบบ:

  • ขนาดเต็ม
  • 320 พิกเซล
  • 160 พิกเซล
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • การอ้างอิง :

@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (ค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ตัวแปรขนาดเต็ม

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 1.45 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 1.46 GiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 9,469
'validation' 3,925

การสร้างภาพ

อิมเมจเน็ตต์/320px-v2

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 320px

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 325.84 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 332.71 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 9,469
'validation' 3,925

การสร้างภาพ

อิมเมจเน็ตต์/160px-v2

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 160px

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 94.42 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 102.10 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 9,469
'validation' 3,925

การสร้างภาพ

อิมเมเน็ตต์/ขนาดเต็ม

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ตัวแปรขนาดเต็ม

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 1.45 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 1.46 GiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 12,894
'validation' 500

การสร้างภาพ

อิมเมจเน็ต/320px

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 320px

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 325.48 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 332.71 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 12,894
'validation' 500

การสร้างภาพ

อิมเมจเน็ต/160px

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 160px

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 94.18 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 102.10 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 12,894
'validation' 500

การสร้างภาพ