การสร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
Imagenette เป็นส่วนย่อยของ 10 คลาสที่จำแนกได้ง่ายจากชุดข้อมูล Imagenet เดิมทีจัดทำโดย Jeremy Howard จาก FastAI วัตถุประสงค์เบื้องหลังการรวบรวมชุดข้อมูล Imagenet เวอร์ชันเล็กๆ ส่วนใหญ่เป็นเพราะการเรียกใช้แนวคิด/อัลกอริทึม/การทดลองใหม่ๆ บน Imagenet ทั้งหมดใช้เวลานาน
ชุดข้อมูลเวอร์ชันนี้ช่วยให้นักวิจัย/ผู้ปฏิบัติงานทดลองแนวคิดและแบ่งปันกับผู้อื่นได้อย่างรวดเร็ว ชุดข้อมูลมีสามรูปแบบ:
- ขนาดเต็ม
- 320 พิกเซล
- 160 พิกเซล
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : https://github.com/fastai/imagenette
รหัสที่มา :
tfds.datasets.imagenette.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
การอ้างอิง :
@misc{imagenette,
author = "Jeremy Howard",
title = "imagenette",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagenette/full-size-v2 (ค่าเริ่มต้น)
คำอธิบายการกำหนดค่า : ตัวแปรขนาดเต็ม
ขนาดการดาวน์โหลด :
1.45 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
1.46 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 9,469 |
'validation' | 3,925 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
อิมเมจเน็ตต์/320px-v2
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 320px
ขนาดการดาวน์โหลด :
325.84 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
332.71 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 9,469 |
'validation' | 3,925 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
อิมเมจเน็ตต์/160px-v2
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 160px
ขนาดการดาวน์โหลด :
94.42 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
102.10 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 9,469 |
'validation' | 3,925 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
อิมเมเน็ตต์/ขนาดเต็ม
คำอธิบายการกำหนดค่า : ตัวแปรขนาดเต็ม
ขนาดการดาวน์โหลด :
1.45 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
1.46 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 12,894 |
'validation' | 500 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
อิมเมจเน็ต/320px
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 320px
ขนาดการดาวน์โหลด :
325.48 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
332.71 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 12,894 |
'validation' | 500 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
อิมเมจเน็ต/160px
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 160px
ขนาดการดาวน์โหลด :
94.18 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
102.10 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 12,894 |
'validation' | 500 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):