imperialcollege_sawyer_wrist_cam

  • Descrizione :

Sawyer esegue la manipolazione del piano del tavolo

Diviso Esempi
'train' 170
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
        'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
        'observation': FeaturesDict({
            'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
            'state': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'wrist_image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
metadati_episodio CaratteristicheDict
metadati_episodio/percorso_file Testo corda Percorso del file di dati originale.
passi Set di dati
passi/azione Tensore (8,) float32 L'azione del robot consiste in 3 posizioni delta nel frame EEF, 3 angoli di eulero delta ZYX, 1 apertura/chiusura della pinza, 1 episodio di terminazione.
passi/sconto Scalare float32 Sconto se fornito, il valore predefinito è 1.
passi/è_primo Tensore bool
passi/è_ultimo Tensore bool
passi/è_terminale Tensore bool
passaggi/incorporamento_lingua Tensore (512,) float32 Incorporamento del linguaggio Kona. Vedi https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5
passi/lingua_istruzioni Testo corda Insegnamento della lingua.
passi/osservazione CaratteristicheDict
passi/osservazione/immagine Immagine (64, 64, 3) uint8 Osservazione RGB della fotocamera principale (la stessa del polso nel nostro caso).
passi/osservazione/stato Tensore (1,) float32 Stato della pinza (aperta o chiusa)
passi/osservazione/immagine_polso Immagine (64, 64, 3) uint8 Osservazione RGB con fotocamera da polso.
passi/ricompensa Scalare float32 Ricompensa se fornita, 1 nel passaggio finale per le demo.
  • Citazione :
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