มาลาเรีย

• การสร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูลมาลาเรียมีภาพเซลล์ทั้งหมด 27,558 ภาพ ซึ่งมีเซลล์ที่ติดเชื้อและไม่ติดเชื้อจำนวนเท่าๆ กันจากภาพสไลด์สเมียร์เลือดบางๆ ของเซลล์ที่แบ่งส่วน

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• โฮมเพจ : https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9932

• รหัสที่มา : tfds.datasets.malaria.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 337.08 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 317.62 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	27,558

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ภาพ	ภาพ	(ไม่มี, ไม่มี, 3)	uint8
ฉลาก	ป้ายกำกับคลาส		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{rajaraman2018pre,
  title={Pre-trained convolutional neural networks as feature extractors toward
  improved malaria parasite detection in thin blood smear images},
  author={Rajaraman, Sivaramakrishnan and Antani, Sameer K and Poostchi, Mahdieh
  and Silamut, Kamolrat and Hossain, Md A and Maude, Richard J and Jaeger,
  Stefan and Thoma, George R},
  journal={PeerJ},
  volume={6},
  pages={e4568},
  year={2018},
  publisher={PeerJ Inc.}
}