moving_mnist

• বর্ণনা :

হাতে লেখা অঙ্কের MNIST ডাটাবেসের চলমান বৈকল্পিক। মডেল কর্মক্ষমতা রিপোর্ট করার জন্য লেখকদের দ্বারা ব্যবহৃত ডেটা এটি। MNIST ডেটাসেট থেকে প্রশিক্ষণ/ভ্যালিডেশন ডেটা জেনারেট করার জন্য tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence দেখুন।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/

• সোর্স কোড : tfds.video.MovingMnist

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ডাউনলোড 781.25 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 91.70 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	10,000

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
image_sequence	ভিডিও(ছবি)	(20, 64, 64, 1)	uint8

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}