move_mnist

  • คำอธิบาย :

การย้ายตัวแปรของฐานข้อมูล MNIST ของตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ นี่คือข้อมูลที่ผู้เขียนใช้ในการรายงานประสิทธิภาพของโมเดล ดู tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence สำหรับการสร้างข้อมูลการฝึกอบรม/การตรวจสอบความถูกต้องจากชุดข้อมูล MNIST

แยก ตัวอย่าง
'test' 10,000
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ลำดับภาพ วิดีโอ (รูปภาพ) (20, 64, 64, 1) uint8
  • การอ้างอิง :
@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}