move_mnist

  • คำอธิบาย :

การย้ายตัวแปรของฐานข้อมูล MNIST ของตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ นี่คือข้อมูลที่ผู้เขียนใช้ในการรายงานประสิทธิภาพของโมเดล ดู tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence สำหรับการสร้างข้อมูลการฝึกอบรม/การตรวจสอบความถูกต้องจากชุดข้อมูล MNIST

แยก ตัวอย่าง
'test' 10,000
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
   
'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ลำดับภาพ วิดีโอ (รูปภาพ) (20, 64, 64, 1) uint8
  • การอ้างอิง :
@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    
= {Nitish Srivastava and
               
Elman Mansimov and
               
Ruslan Salakhutdinov},
  title    
= {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal  
= {CoRR},
  volume    
= {abs/1502.04681},
  year      
= {2015},
  url      
= {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix
= {arXiv},
  eprint    
= {1502.04681},
  timestamp
= {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    
= {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource
= {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}