patch_camelyon

• คำอธิบาย :

มาตรฐาน PatchCamelyon เป็นชุดข้อมูลการจัดหมวดหมู่รูปภาพใหม่และท้าทาย ประกอบด้วยภาพสี 327.680 ภาพ (96 x 96 พิกเซล) ที่สกัดจากการสแกนทางจุลพยาธิวิทยาของส่วนต่อมน้ำเหลือง ภาพแต่ละภาพจะมีป้ายไบนารีกำกับไว้ซึ่งบ่งชี้ว่ามีเนื้อเยื่อระยะลุกลาม PCam มอบเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง: ใหญ่กว่า CIFAR10, เล็กกว่า Imagenet, สามารถฝึกได้บน GPU ตัวเดียว

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://patchcamelyon.grand-challenge.org/

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.patch_camelyon.Builder

• รุ่น :

  • 2.0.0 (ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ขนาดการดาวน์โหลด : 7.48 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 7.06 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	32,768
'train'	262,144
'validation'	32,768

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
รหัส	ข้อความ		เชือก
ภาพ	ภาพ	(96, 96, 3)	uint8
ฉลาก	ClassLabel		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}