- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูล Places365-Standard ประกอบด้วยภาพรถไฟ 1.8 ล้านภาพจาก 365 หมวดหมู่ฉาก ซึ่งใช้ในการฝึกอบรม Places365 CNN ชุดตรวจสอบความถูกต้องมี 50 ภาพต่อหมวดหมู่ และ 900 ภาพต่อหมวดหมู่ในชุดทดสอบ
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : http://places2.csail.mit.edu/
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.places365_small.Builder
รุ่น :
-
2.1.0
(ค่าเริ่มต้น): เปลี่ยนคีย์ตัวอย่างเพื่อให้รวมเข้ากับ KYD ได้ง่ายขึ้น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
29.27 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
27.85 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 328,500 |
'train' | 1,803,460 |
'validation' | 36,500 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก | ||
ภาพ | ภาพ | (256, 256, 3) | uint8 | |
ฉลาก | ClassLabel | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label', 'filename')
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@article{zhou2017places,
title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2017},
publisher={IEEE}
}