qasc

• Descrizione :

QASC è un set di dati con risposta a domande incentrato sulla composizione delle frasi. Consiste in 9.980 domande a scelta multipla a 8 vie sulla scienza della scuola elementare (8.134 treno, 926 dev, 920 test) e viene fornito con un corpus di 17 milioni di frasi.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : https://allenai.org/data/qasc

• Codice sorgente : tfds.datasets.qasc.Builder

• Versioni :

  • 0.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 1.54 MiB

• Dimensione del set di dati: 6.61 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	920
'train'	8.134
'validation'	926

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
tasto di risposta	Testo		corda
scelte	Sequenza
scelte/etichetta	Testo		corda
scelte/testo	Testo		corda
combinatofatto	Testo		corda
fatto1	Testo		corda
fatto2	Testo		corda
domanda_formattata	Testo		corda
id	Testo		corda
domanda	Testo		corda

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}