sci_tail

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล SciTail เป็นชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นจากข้อสอบวิทยาศาสตร์แบบปรนัยและประโยคบนเว็บ คำถามแต่ละข้อและตัวเลือกคำตอบที่ถูกต้องจะถูกแปลงเป็นประโยคยืนยันเพื่อสร้างสมมติฐาน การดึงข้อมูลมาใช้เพื่อให้ได้ข้อความที่เกี่ยวข้องจากคลังข้อความขนาดใหญ่ของประโยคบนเว็บ และประโยคเหล่านี้ถูกใช้เป็นสมมติฐาน P คำอธิบายประกอบของคู่สมมติฐาน-สมมติฐานดังกล่าวมีที่มาจากการสนับสนุน (entails) หรือไม่ (เป็นกลาง) ตามลำดับ เพื่อสร้างชุดข้อมูล SciTail ชุดข้อมูลประกอบด้วย 27,026 ตัวอย่าง โดยมี 10,101 ตัวอย่างที่มีป้ายกำกับที่เกี่ยวข้อง และ 16,925 ตัวอย่างที่มีป้ายกำกับที่เป็นกลาง

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• โฮมเพจ : https://allenai.org/data/scitail

• รหัสที่มา : tfds.datasets.sci_tail.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• ขนาดการดาวน์โหลด : 13.52 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 6.01 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	2,126
'train'	23,097
'validation'	1,304

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
สมมติฐาน	ข้อความ		สตริง
ฉลาก	ป้ายกำกับคลาส		int64
หลักฐาน	ข้อความ		สตริง

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{khot2018scitail,
    title={Scitail: A textual entailment dataset from science question answering},
    author={Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish and Clark, Peter},
    booktitle={Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2018)},
    url = "http://ai2-website.s3.amazonaws.com/publications/scitail-aaai-2018_cameraready.pdf",
    year={2018}
}