scicite

• Descrizione :

Questo è un set di dati per classificare gli intenti di citazione nei documenti accademici. L'etichetta dell'intento della citazione principale per ogni oggetto Json è specificata con la chiave dell'etichetta mentre il contesto della citazione è specificato con una chiave di contesto. Esempio: { 'string': 'Nei babbuini chacma, le relazioni maschio-bambino possono essere collegate sia alla formazione di amicizie che al successo della paternità [30,31]'. 'sectionName': 'Introduction', 'label': 'background', 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439', 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0', ... } È possibile ottenere le informazioni complete sulla carta utilizzando gli ID carta forniti con l'API Semantic Scholar ( https://api.semanticscholar.org/ ). Le etichette sono: Metodo, Sfondo, Risultato

• Homepage : https://github.com/alenai/scicite

• Codice sorgente : tfds.text.Scicite

• Versioni :

  • 1.0.0 (predefinito): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione download : 22.12 MiB

• Dimensione del set di dati : Unknown size

• Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sconosciuto

• Spaccature :

Diviso	Esempi
'test'	1.859
'train'	8.194
'validation'	916

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'citeEnd': tf.int64,
    'citeStart': tf.int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'excerpt_index': tf.int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'isKeyCitation': tf.bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': tf.float32,
    'label_confidence': tf.float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentazione sulle caratteristiche :

Caratteristica	Classe	Forma	tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
citeFine	Tensore		tf.int64
citeStart	Tensore		tf.int64
cited PaperId	Testo		tf.string
citando PaperId	Testo		tf.string
estratto_indice	Tensore		tf.int32
ID	Testo		tf.string
isKeyCitation	Tensore		tf.bool
etichetta	ClassLabel		tf.int64
etichetta2	ClassLabel		tf.int64
label2_confidence	Tensore		tf.float32
label_confidence	Tensore		tf.float32
nomesezione	Testo		tf.string
fonte	ClassLabel		tf.int64
corda	Testo		tf.string

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): ('string', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}