סנטימנט140

• תיאור :

Sentiment140 מאפשר לך לגלות את הסנטימנט של מותג, מוצר או נושא בטוויטר.

הנתונים הם CSV עם אייקונים שהוסרו. פורמט קובץ הנתונים כולל 6 שדות:

1. הקוטביות של הציוץ (0 = שלילי, 2 = ניטרלי, 4 = חיובי)
2. המזהה של הציוץ (2087)
3. תאריך הציוץ (שבת 16 במאי 23:58:44 UTC 2009)
4. השאילתה (lyx). אם אין שאילתה, אז הערך הזה הוא NO_QUERY.
5. המשתמש שצייץ (robotickilldozr)
6. הטקסט של הציוץ (Lyx מגניב)

למידע נוסף, עיין בעיתון טוויטר סנטימנט סיווג עם פיקוח מרחוק בכתובת https://cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : http://help.sentiment140.com/home

• קוד מקור : tfds.datasets.sentiment140.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 77.59 MiB

• גודל ערכת נתונים: 305.13 MiB

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'test'	498
'train'	1,600,000

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'polarity': int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'user': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
תַאֲרִיך	טֶקסט		חוּט
קוטביות	מוֹתֵחַ		int32
שאילתא	טֶקסט		חוּט
טֶקסט	טֶקסט		חוּט
מִשׁתַמֵשׁ	טֶקסט		חוּט

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('text', 'polarity')

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}