স্ট্যানফোর্ড_অনলাইন_পণ্য

স্ট্যানফোর্ড অনলাইন পণ্য ডেটাসেট

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 60,502
'train' 59,551
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
class_id ক্লাসলেবেল int64
ইমেজ ছবি (কোনটিই নয়, 3) uint8
সুপার_ক্লাস_আইডি ক্লাসলেবেল int64
সুপার_ক্লাস_আইডি/সংখ্যা ক্লাসলেবেল int64

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

  • উদ্ধৃতি :
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}