ছোট_শেক্সপিয়ার

• বর্ণনা :

শেক্সপিয়ারের বিভিন্ন নাটক থেকে শেক্সপিয়রের 40,000 লাইন। আন্দ্রেজ কারপাথির ব্লগ পোস্ট 'পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কের অযৌক্তিক কার্যকারিতা'-এ বৈশিষ্ট্যযুক্ত: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/

যেমন চরিত্র মডেলিং এর জন্য ব্যবহার করতে:

d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)

• হোমপেজ : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt

• উত্স কোড : tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড সাইজ : 1.06 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 1.06 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	1
'train'	1
'validation'	1

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
পাঠ্য	পাঠ্য		স্ট্রিং

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}