uc_merced

• คำอธิบาย :

UC Merced เป็นชุดข้อมูลภาพการรับรู้ระยะไกลสำหรับใช้ที่ดิน 21 คลาส โดยมี 100 ภาพต่อคลาส ภาพเหล่านี้ดึงมาจากภาพขนาดใหญ่จากคอลเลคชันภาพพื้นที่เขตเมืองของ USGS National Map สำหรับพื้นที่เมืองต่างๆ ทั่วประเทศ ความละเอียดพิกเซลของภาพโดเมนสาธารณะนี้คือ 0.3 ม.

แม้ว่าภาพส่วนใหญ่จะมีขนาด 256x256 พิกเซล แต่ก็มี 44 ภาพที่มีรูปร่างต่างกัน

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• รหัสที่มา : tfds.image_classification.UcMerced

• รุ่น :

  • 2.0.0 (ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ขนาดการดาวน์โหลด : 317.07 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 238.63 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): เฉพาะเมื่อ shuffle_files=False (รถไฟ)

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	2,100

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ชื่อไฟล์	ข้อความ		สตริง
ภาพ	ภาพ	(ไม่มี, ไม่มี, 3)	uint8
ฉลาก	ป้ายกำกับคลาส		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}