visual_domain_decathlon

  • คำอธิบาย :

ประกอบด้วยชุดข้อมูล 10 ชุดที่ใช้ใน Visual Domain Decathlon ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ PASCAL in Detail Workshop Challenge (CVPR 2017) เป้าหมายของความท้าทายนี้คือการแก้ปัญหาการจำแนกภาพ 10 รายการพร้อมกันซึ่งเป็นตัวแทนของโดเมนภาพที่แตกต่างกันมาก

ชุดข้อมูลบางชุดที่รวมอยู่ที่นี่ยังมีให้ใช้งานเป็นชุดข้อมูลแยกต่างหากใน TFDS อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่ารูปภาพได้รับการประมวลผลล่วงหน้าสำหรับ Visual Domain Decathlon (ปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงที่ 72 พิกเซล) และอาจมีการแยกการฝึก/การตรวจสอบความถูกต้อง/การทดสอบที่แตกต่างกัน ที่นี่เราใช้การแบ่งอย่างเป็นทางการสำหรับการแข่งขัน

@ONLINE{hakanbilensylvestrerebuffitomasjakab2017,
    author = "Hakan Bilen, Sylvestre Rebuffi, Tomas Jakab",
    title  = "Visual Domain Decathlon",
    year   = "2017",
    url    = "https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/"
}

visual_domain_decathlon/aircraft (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "เครื่องบิน" โดยปรับขนาดรูปภาพตามแนวนอนเพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 20.96 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 3,333
'train' 3,334
'validation' 3,333
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
ชื่อ ข้อความ สตริง

การสร้างภาพ

visual_domain_decathlon/cifar100

  • คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "CIFAR-100" โดยปรับขนาดภาพแบบ isotropical ให้สั้นลงเป็น 72 พิกเซล

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 119.43 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 10,000
'train' 40,000
'validation' 10,000
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
ชื่อ ข้อความ สตริง

การสร้างภาพ

visual_domain_decathlon/daimlerpedcls

  • คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "Daimler Pedestrian Classification" พร้อมรูปภาพที่ปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 68.35 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,600
'train' 23,520
'validation' 5,880
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
ชื่อ ข้อความ สตริง

การสร้างภาพ

visual_domain_decathlon/dtd

  • คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "พื้นผิวที่อธิบายได้" โดยรูปภาพจะปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 13.30 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 1,880
'train' 1,880
'validation' 1,880
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
ชื่อ ข้อความ สตริง

การสร้างภาพ

visual_domain_decathlon/gtsrb

  • คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "สัญญาณจราจรของเยอรมัน" โดยรูปภาพจะปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 80.58 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 12,630
'train' 31,367
'validation' 7,842
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
ชื่อ ข้อความ สตริง

การสร้างภาพ

visual_domain_decathlon/imagenet12

  • คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "Imagenet" โดยรูปภาพจะปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 6.11 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 5.24 GiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 48,238
'train' 1,232,167
'validation' 49,000
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
ชื่อ ข้อความ สตริง

การสร้างภาพ

visual_domain_decathlon/omniglot

  • คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "Omniglot" โดยปรับขนาดภาพแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 41.46 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 8,115
'train' 17,853
'validation' 6,492
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
ชื่อ ข้อความ สตริง

การสร้างภาพ

visual_domain_decathlon/svhn

  • คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอิงจาก "บ้านเลขที่ Street View" พร้อมรูปภาพที่ปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 135.32 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 26,032
'train' 47,217
'validation' 26,040
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
ชื่อ ข้อความ สตริง

การสร้างภาพ

visual_domain_decathlon/ucf101

  • คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "UCF101 Dynamic Images" โดยรูปภาพจะปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 19.73 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 3,783
'train' 7,585
'validation' 1,952
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
ชื่อ ข้อความ สตริง

การสร้างภาพ

visual_domain_decathlon/vgg-ดอกไม้

  • คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "VGG-Flowers" พร้อมรูปภาพที่ปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 20.87 MiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 6,149
'train' 1,020
'validation' 1,020
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
ชื่อ ข้อความ สตริง

การสร้างภาพ