web_nlg

  • คำอธิบาย :

ข้อมูลประกอบด้วยชุดของ 1 ถึง 7 ของรูปแบบ subject-predicate-object ที่ดึงมาจาก (DBpedia)[ https://wiki.dbpedia.org/ ] และข้อความภาษาธรรมชาติที่เป็นคำพูดของ triple เหล่านี้ ข้อมูลการทดสอบครอบคลุม 15 โดเมนที่แตกต่างกัน โดยมีเพียง 10 โดเมนเท่านั้นที่ปรากฏในข้อมูลการฝึกอบรม ชุดข้อมูลเป็นไปตามรูปแบบตารางมาตรฐาน

แยก ตัวอย่าง
'test_all' 4,928
'test_unseen' 2,433
'train' 18,102
'validation' 2,268
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
   
'input_text': FeaturesDict({
       
'context': string,
       
'table': Sequence({
           
'column_header': string,
           
'content': string,
           
'row_number': int16,
       
}),
   
}),
   
'target_text': string,
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
อินพุต_ข้อความ คุณสมบัติDict
input_text/บริบท เทนเซอร์ สตริง
input_text/ตาราง ลำดับ
input_text/table/column_header เทนเซอร์ สตริง
input_text/table/content เทนเซอร์ สตริง
input_text/table/row_number เทนเซอร์ int16
target_text เทนเซอร์ สตริง
  • การอ้างอิง :
@inproceedings{gardent2017creating,
    title
= ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author
= ""Gardent, Claire  and
     
Shimorina, Anastasia  and
     
Narayan, Shashi  and
     
Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle
= ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month
= jul,
    year
= ""2017"",
    address
= ""Vancouver, Canada"",
    publisher
= ""Association for Computational Linguistics"",
    doi
= ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages
= ""179--188"",
    url
= ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}