ไวน์_คุณภาพ

• คำอธิบาย :

สร้างชุดข้อมูลสองชุดโดยใช้ตัวอย่างไวน์แดงและไวน์ขาว ข้อมูลนำเข้ารวมถึงการทดสอบตามวัตถุประสงค์ (เช่น ค่าพีเอช) และผลลัพธ์ที่ได้ขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประสาทสัมผัส (ค่ามัธยฐานของการประเมินอย่างน้อย 3 ครั้งที่ทำโดยผู้เชี่ยวชาญด้านไวน์) ผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนให้คะแนนคุณภาพไวน์ระหว่าง 0 (แย่มาก) ถึง 10 (ยอดเยี่ยมมาก) วิธีการขุดข้อมูลหลายวิธีถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองชุดข้อมูลเหล่านี้ภายใต้แนวทางการถดถอย โมเดลเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด มีการคำนวณเมตริกหลายอย่าง: MAD, เมทริกซ์ความสับสนสำหรับค่าเผื่อข้อผิดพลาดคงที่ (T) เป็นต้น นอกจากนี้ เรายังวางแผนความสำคัญสัมพัทธ์ของตัวแปรอินพุต (ตามที่วัดโดยขั้นตอนการวิเคราะห์ความไว)

ชุดข้อมูลทั้งสองเกี่ยวข้องกับสีแดงและสีขาวของไวน์โปรตุเกส "Vinho Verde" สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดปรึกษา: http://www.vinhoverde.pt/en/ หรือข้อมูลอ้างอิง [Cortez et al., 2009] เนื่องจากปัญหาความเป็นส่วนตัวและลอจิสติกส์ จึงมีเฉพาะตัวแปรทางเคมีกายภาพ (อินพุต) และประสาทสัมผัส (เอาต์พุต) เท่านั้น (เช่น ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับชนิดองุ่น ยี่ห้อไวน์ ราคาขายไวน์ ฯลฯ)

จำนวนอินสแตนซ์: ไวน์แดง - 1599; ไวน์ขาว - 4898

ตัวแปรอินพุต (ตามการทดสอบทางเคมีกายภาพ):

1. ความเป็นกรดคงที่
2. ความเป็นกรดระเหยได้
3. กรดมะนาว
4. น้ำตาลที่เหลือ
5. คลอไรด์
6. ฟรีซัลเฟอร์ไดออกไซด์
7. ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ทั้งหมด
8. ความหนาแน่น
9. ค่าความเป็นกรดด่าง
10. ซัลเฟต
11. แอลกอฮอล์

ตัวแปรเอาต์พุต (ขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประสาทสัมผัส):

1. คุณภาพ (คะแนนระหว่าง 0 ถึง 10)

• หน้าแรก : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality

• รหัสที่มา : tfds.structured.wine_quality.WineQuality

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'alcohol': float32,
        'chlorides': float32,
        'citric acid': float32,
        'density': float32,
        'fixed acidity': float32,
        'free sulfur dioxide': float32,
        'pH': float32,
        'residual sugar': float32,
        'sulphates': float64,
        'total sulfur dioxide': float32,
        'volatile acidity': float32,
    }),
    'quality': int32,
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
คุณสมบัติ	คุณสมบัติDict
คุณสมบัติ/แอลกอฮอล์	เทนเซอร์		ลอย32
คุณสมบัติ/คลอไรด์	เทนเซอร์		ลอย32
คุณสมบัติ/กรดซิตริก	เทนเซอร์		ลอย32
คุณสมบัติ/ความหนาแน่น	เทนเซอร์		ลอย32
คุณสมบัติ/ความเป็นกรดคงที่	เทนเซอร์		ลอย32
คุณสมบัติ/ปราศจากซัลเฟอร์ไดออกไซด์	เทนเซอร์		ลอย32
คุณสมบัติ/ความเป็นกรดด่าง	เทนเซอร์		ลอย32
คุณสมบัติ/กากน้ำตาล	เทนเซอร์		ลอย32
คุณสมบัติ / ซัลเฟต	เทนเซอร์		float64
คุณสมบัติ/ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ทั้งหมด	เทนเซอร์		ลอย32
คุณสมบัติ/ความเป็นกรดระเหยได้	เทนเซอร์		ลอย32
คุณภาพ	เทนเซอร์		int32

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('features', 'quality')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• การอ้างอิง :

@ONLINE {cortezpaulo;cerdeiraantonio;almeidafernando;matostelmo;reisjose1999,
    author = "Cortez, Paulo; Cerdeira, Antonio; Almeida,Fernando;  Matos, Telmo;  Reis, Jose",
    title  = "Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties.",
    year   = "2009",
    url    = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality"
}

wine_quality/white (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบายการกำหนดค่า : ไวน์ขาว

• ขนาดการดาวน์โหลด : 258.23 KiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 1.87 MiB

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	4,898

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ไวน์_คุณภาพ/แดง

• คำอธิบายการกำหนดค่า : ไวน์แดง

• ขนาดการดาวน์โหลด : 82.23 KiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 626.17 KiB

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	1,599

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):