newsph_nli

Riferimenti:

• Codice
• Huggingface

Utilizzare il comando seguente per caricare questo set di dati in TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:newsph_nli')

• Descrizione :

First benchmark dataset for sentence entailment in the low-resource Filipino language. Constructed through exploting the structure of news articles. Contains 600,000 premise-hypothesis pairs, in 70-15-15 split for training, validation, and testing.

• Licenza : Filipino-Text-Benchmarks è concesso in licenza sotto la GNU General Public License v3.0
• Versione : 1.0.0
• Spaccature :

Diviso	Esempi
'test'	9000
'train'	420000
'validation'	90000

• Caratteristiche :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}