akcentd

opis :

AccentDB to wieloparowy równoległy zbiór ustrukturyzowanej i oznakowanej mowy z akcentem. Zawiera próbki mowy osób posługujących się 4 nierodzimymi akcentami języka angielskiego (8 osób mówiących, 4 języki indyjskie); a także zawiera kompilację 4 rodzimych akcentów języka angielskiego (4 kraje, 13 osób mówiących) i metropolitalnego akcentu indyjskiego (2 osoby mówiące). Zbiór danych dostępny tutaj odpowiada wersji zatytułowanej Accentdb_extended na https://accentdb.github.io/#dataset

Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://accentdb.github.io/
Kod źródłowy : tfds.datasets.accentdb.Builder
Wersje :
- 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.
Rozmiar pliku do pobrania : 3.56 GiB
Rozmiar zestawu danych : 19.47 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'train'`	17313

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
    'speaker_id': string,
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
audio	Audio	(Nic,)	int64
etykieta	Etykieta klasy		int64
identyfikator_mówcy	Napinacz		strunowy

Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('audio', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

Cytat :

@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}