aflw2k3d

• বর্ণনা :

AFLW2000-3D হল 2000টি ছবির একটি ডেটাসেট যা চিত্র-স্তরের 68-পয়েন্ট 3D মুখের ল্যান্ডমার্কের সাথে টীকা করা হয়েছে। এই ডেটাসেটটি সাধারণত 3D মুখের ল্যান্ডমার্ক সনাক্তকরণ মডেলগুলির মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। মাথার ভঙ্গিগুলি খুব বৈচিত্র্যময় এবং প্রায়শই সিএনএন-ভিত্তিক ফেস ডিটেক্টর দ্বারা সনাক্ত করা কঠিন। এই ডেটাসেটে 2D ল্যান্ডমার্ক বাদ দেওয়া হয়েছে, যেহেতু কিছু ডেটা 21 পয়েন্টের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়, যেমনটি মূল কাগজে উল্লেখ করা হয়েছে।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• সোর্স কোড : tfds.datasets.aflw2k3d.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোডের আকার : 83.36 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 42.48 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'train'	2,000

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
ইমেজ	ছবি	(450, 450, 3)	uint8
ল্যান্ডমার্কস_68_3d_xy_নর্মালাইজড	টেনসর	(68, 2)	float32
landmarks_68_3d_z	টেনসর	(68, 1)	float32

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}