aflw2k3d

• توضیحات :

AFLW2000-3D مجموعه داده ای از 2000 تصویر است که با نشانه های چهره 68 نقطه ای در سطح تصویر حاشیه نویسی شده اند. این مجموعه داده معمولاً برای ارزیابی مدل‌های تشخیص نقطه عطف چهره سه بعدی استفاده می‌شود. ژست های سر بسیار متنوع هستند و اغلب به سختی توسط یک آشکارساز چهره مبتنی بر cnn قابل تشخیص هستند. نشانه‌های دوبعدی در این مجموعه داده نادیده گرفته می‌شوند، زیرا برخی از داده‌ها با 21 نقطه سازگار نیستند، همانطور که مقاله اصلی ذکر شد.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• کد منبع : tfds.datasets.aflw2k3d.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 83.36 MiB

• حجم مجموعه داده : 42.48 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'train'	2000

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
تصویر	تصویر	(450، 450، 3)	uint8
landmarks_68_3d_xy_normalized	تانسور	(68، 2)	float32
landmarks_68_3d_z	تانسور	(68، 1)	float32

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}