anli

  • Mô tả :

Adversarial NLI (ANLI) là một bộ dữ liệu điểm chuẩn NLI quy mô lớn, được thu thập thông qua quy trình lặp đi lặp lại giữa con người và mô hình đối thủ.

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
định nghĩa bài văn Chữ tf.string
giả thuyết Chữ tf.string
nhãn mác ClassLabel tf.int64
uid Chữ tf.string
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli / r1 (cấu hình mặc định)

  • Mô tả cấu hình : Vòng một

  • Kích thước tập dữ liệu : 9.04 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1.000
'train' 16,946
'validation' 1.000

anli / r2

  • Mô tả cấu hình : Vòng hai

  • Kích thước tập dữ liệu : 22.39 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1.000
'train' 45.460
'validation' 1.000

anli / r3

  • Mô tả cấu hình : Vòng ba

  • Kích thước tập dữ liệu: 47.03 MiB

  • Tách :

Tách ra Các ví dụ
'test' 1.200
'train' 100.459
'validation' 1.200