bccd

  • Mô tả:

BCCD Dataset là một tập dữ liệu quy mô nhỏ để phát hiện tế bào máu.

Cảm ơn dữ liệu gốc và chú thích từ cosmicad và akshaylamba. Tập dữ liệu gốc được sắp xếp lại thành định dạng VOC. BCCD Dataset theo giấy phép của MIT.

Chuẩn bị dữ liệu là quan trọng để sử dụng học máy. Trong dự án này, thuật toán R-CNN nhanh hơn từ keras-frcnn để phát hiện đối tượng được sử dụng. Từ tập dữ liệu này, nicolaschen1 đã phát triển hai tập lệnh Python để tạo dữ liệu chuẩn bị (tệp CSV và hình ảnh) để ghi nhận các bất thường trong tế bào máu trên hình ảnh y tế.

export.py: nó tạo tệp "test.csv" với tất cả dữ liệu cần thiết: tên tệp, tên_ lớp, x1, y1, x2, y2. plot.py: nó vẽ các ô cho mỗi hình ảnh và lưu nó vào một thư mục mới.

Loại ảnh: jpeg (JPEG) Rộng x Cao: 640 x 480

Tách ra Các ví dụ
  • Các tính năng:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    }),
})
@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}