bccd

Mô tả :

Bộ dữ liệu BCCD là một bộ dữ liệu quy mô nhỏ để phát hiện tế bào máu.

Cảm ơn dữ liệu gốc và chú thích từ vũ trụ và akshaylamba. Tập dữ liệu ban đầu được tổ chức lại thành định dạng VOC. Bộ dữ liệu BCCD theo giấy phép của MIT.

Chuẩn bị dữ liệu là rất quan trọng để sử dụng máy học. Trong dự án này, thuật toán Faster R-CNN từ keras-frcnn cho Phát hiện đối tượng được sử dụng. Từ bộ dữ liệu này, nicolaschen1 đã phát triển hai tập lệnh Python để tạo dữ liệu chuẩn bị (tệp CSV và hình ảnh) để nhận dạng các bất thường trong tế bào máu trên hình ảnh y tế.

export.py: nó tạo tệp "test.csv" với tất cả dữ liệu cần thiết: tên tệp, tên_lớp, x1,y1,x2,y2. plot.py: nó vẽ các ô cho mỗi hình ảnh và lưu nó vào một thư mục mới.

Loại ảnh : jpeg(JPEG) Chiều rộng x Chiều cao : 640 x 480

Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset
Mã nguồn : tfds.datasets.bccd.Builder
Phiên bản :
- 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.
Kích thước tải xuống : 7.51 MiB
Kích thước tập dữ liệu : 7.34 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :

Tách ra	ví dụ
`'test'`	72
`'train'`	205
`'validation'`	87

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    }),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(480, 640, 3)	uint8
hình ảnh/tên tập tin	Chữ		sợi dây
các đối tượng	Sự phối hợp
đối tượng/bbox	Tính năng BBox	(4,)	phao32
đối tượng/nhãn	LớpNhãn		int64

Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None
Hình ( tfds.show_examples ):

Hình dung

Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

trích dẫn :

@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}