bigearthnet

BigEarthNet là một kho lưu trữ điểm chuẩn Sentinel-2 quy mô lớn mới, bao gồm 590.326 bản vá hình ảnh Sentinel-2. Kích thước bản vá hình ảnh trên mặt đất là 1,2 x 1,2 km với kích thước hình ảnh thay đổi tùy thuộc vào độ phân giải kênh. Đây là tập dữ liệu đa nhãn với 43 nhãn không cân bằng.

Để xây dựng BigEarthNet, 125 viên gạch Sentinel-2 được mua từ tháng 6 năm 2017 đến tháng 5 năm 2018 tại 10 quốc gia (Áo, Bỉ, Phần Lan, Ireland, Kosovo, Lithuania, Luxembourg, Bồ Đào Nha, Serbia, Thụy Sĩ) của Châu Âu đã được lựa chọn ban đầu. Tất cả các ô đã được chỉnh sửa trong khí quyển bằng công cụ định dạng và tạo sản phẩm Sentinel-2 Cấp 2A (sen2cor). Sau đó, chúng được chia thành 590.326 bản vá hình ảnh không chồng chéo. Mỗi bản vá hình ảnh được chú thích bởi nhiều lớp phủ đất (tức là nhiều nhãn) được cung cấp từ cơ sở dữ liệu Lớp phủ đất của CORINE năm 2018 (CLC 2018).

Dải tần và độ phân giải pixel tính bằng mét:

  • B01: Khí dung ven biển; 60m
  • B02: Màu xanh lam; 10m
  • B03: Màu xanh lá cây; 10m
  • B04: Đỏ; 10m
  • B05: Thực vật mép đỏ; 20m
  • B06: Thực vật mép đỏ; 20m
  • B07: Thực vật mép đỏ; 20m
  • B08: NIR; 10m
  • B09: Hơi nước; 60m
  • B11: SWIR; 20m
  • B12: SWIR; 20m
  • B8A: NIR hẹp; 20m

Giấy phép: Thỏa thuận cấp phép dữ liệu cộng đồng - Cho phép, Phiên bản 1.0.

URL: http://bigearth.net/

Tách ra Các ví dụ
'train' 590.326
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet / rgb (cấu hình mặc định)

  • Mô tả cấu hình : Kênh RGB Sentinel-2

  • Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=tf.uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': tf.int64,
            'lry': tf.int64,
            'ulx': tf.int64,
            'uly': tf.int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
tên tập tin Chữ tf.string
hình ảnh Hình ảnh (120, 120, 3) tf.uint8
nhãn mác Trình tự (ClassLabel) (Không có,) tf.int64
metadata Các tính năng
siêu dữ liệu / recovery_date Chữ tf.string
siêu dữ liệu / tọa độ Các tính năng
siêu dữ liệu / tọa độ / lrx Tensor tf.int64
siêu dữ liệu / tọa độ / lry Tensor tf.int64
siêu dữ liệu / tọa độ / ulx Tensor tf.int64
siêu dữ liệu / tọa độ / uly Tensor tf.int64
siêu dữ liệu / phép chiếu Chữ tf.string
siêu dữ liệu / tile_source Chữ tf.string

bigearthnet / tất cả

  • Mô tả cấu hình : 13 kênh Sentinel-2

  • Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=tf.float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=tf.float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=tf.float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=tf.float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=tf.float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=tf.float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=tf.float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=tf.float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=tf.float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=tf.float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=tf.float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=tf.float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': tf.int64,
            'lry': tf.int64,
            'ulx': tf.int64,
            'uly': tf.int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
B01 Tensor (20, 20) tf.float32
B02 Tensor (120, 120) tf.float32
B03 Tensor (120, 120) tf.float32
B04 Tensor (120, 120) tf.float32
B05 Tensor (60, 60) tf.float32
B06 Tensor (60, 60) tf.float32
B07 Tensor (60, 60) tf.float32
B08 Tensor (120, 120) tf.float32
B09 Tensor (20, 20) tf.float32
B11 Tensor (60, 60) tf.float32
B12 Tensor (60, 60) tf.float32
B8A Tensor (60, 60) tf.float32
tên tập tin Chữ tf.string
nhãn mác Trình tự (ClassLabel) (Không có,) tf.int64
metadata Các tính năng
siêu dữ liệu / recovery_date Chữ tf.string
siêu dữ liệu / tọa độ Các tính năng
siêu dữ liệu / tọa độ / lrx Tensor tf.int64
siêu dữ liệu / tọa độ / lry Tensor tf.int64
siêu dữ liệu / tọa độ / ulx Tensor tf.int64
siêu dữ liệu / tọa độ / uly Tensor tf.int64
siêu dữ liệu / phép chiếu Chữ tf.string
siêu dữ liệu / tile_source Chữ tf.string