ماشین 196

• تجسم : در اطلاعات خود را بشناسید کاوش کنید

• توضیحات :

مجموعه داده Cars شامل 16185 تصویر از 196 کلاس خودرو است. داده ها به 8144 تصویر آموزشی و 8041 تصویر آزمایشی تقسیم می شوند که هر کلاس تقریباً در یک تقسیم 50-50 تقسیم شده است. کلاس ها معمولاً در سطح ساخت، مدل، سال، به عنوان مثال تسلا مدل S 2012 یا BMW M3 کوپه 2012 هستند.

• صفحه اصلی : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• کد منبع : tfds.image_classification.Cars196

• نسخه ها :

  • 2.0.0 : انتشار اولیه
  • 2.0.1 : به روز رسانی URL وب سایت
  • 2.1.0 (پیش‌فرض): رفع اشکال https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• حجم دانلود : 1.82 GiB

• حجم مجموعه داده : 1.85 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیمات :

شکاف	مثال ها
'test'	8,041
'train'	8,144

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
bbox	ویژگی BBox	(4،)	tf.float32
شناسه	متن		tf.string
تصویر	تصویر	(هیچ، هیچ، 3)	tf.uint8
برچسب	ClassLabel		tf.int64

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised نظارت شده مراجعه کنید): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}