maniok

Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane
opis :

Maniok składa się z obrazów liści rośliny manioku, przedstawiających zdrowe i cztery (4) stany chorobowe; choroba mozaiki manioku (CMD), bakteryjna zaraza manioku (CBB), greem roztocza manioku (CGM) i choroba brązowej smugi manioku (CBSD). Zbiór danych składa się łącznie z 9430 oznaczonych obrazów. Obrazy oznaczone 9430 są podzielone na zestaw treningowy (5656), zestaw testowy (1885) i zestaw walidacyjny (1889). Liczba obrazów na klasę jest niezrównoważona, przy czym dwie klasy chorób CMD i CBSD mają 72% obrazów.

Strona główna : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview
Kod źródłowy : tfds.image_classification.Cassava
Wersje :
- 0.1.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.
Rozmiar pliku do pobrania : 1.26 GiB
Rozmiar zestawu danych : 1.26 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	1885
`'train'`	5656
`'validation'`	1889

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
obraz/nazwa pliku	Tekst		strunowy
etykieta	Etykieta klasy		int64

Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

Cytat :

@misc{mwebaze2019icassava,
    title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
    author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
    year={2019},
    eprint={1908.02900},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}