sắn

Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn
Mô tả :

Cây sắn bao gồm các hình ảnh lá của cây sắn mô tả tình trạng khỏe mạnh và bốn (4) bệnh tật; Bệnh Khảm lá sắn (CMD), Bệnh bạc lá do vi khuẩn hại sắn (CBB), Nhện đỏ hại sắn (CGM) và Bệnh sọc nâu hại sắn (CBSD). Bộ dữ liệu bao gồm tổng cộng 9430 hình ảnh được dán nhãn. 9430 hình ảnh được gắn nhãn được chia thành tập huấn luyện (5656), tập kiểm tra (1885) và tập xác thực (1889). Số lượng ảnh mỗi lớp không cân đối với hai lớp bệnh CMD và CBSD chiếm 72% số ảnh.

Trang chủ : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview
Mã nguồn : tfds.image_classification.Cassava
Phiên bản :
- 0.1.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.
Kích thước tải xuống : 1.26 GiB
Kích thước tập dữ liệu : 1.26 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :

Tách ra	ví dụ
`'test'`	1.885
`'train'`	5,656
`'validation'`	1.889

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(Không, Không có, 3)	uint8
hình ảnh/tên tập tin	Chữ		sợi dây
nhãn mác	LớpNhãn		int64

Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):

Hình dung

Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

trích dẫn :

@misc{mwebaze2019icassava,
    title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
    author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
    year={2019},
    eprint={1908.02900},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}