celebridad

  • Descripción :

CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) es un conjunto de datos de atributos faciales a gran escala con más de 200.000 imágenes de celebridades, cada una con 40 anotaciones de atributos. Las imágenes de este conjunto de datos cubren grandes variaciones de pose y desorden de fondo. CelebA tiene una gran diversidad, grandes cantidades y anotaciones ricas, que incluyen: 10,177 números de identidades, - 202,599 números de imágenes de rostros y - 5 ubicaciones de puntos de referencia, 40 anotaciones de atributos binarios por imagen.

El conjunto de datos se puede emplear como conjunto de entrenamiento y prueba para las siguientes tareas de visión por computadora: reconocimiento de atributos faciales, detección de rostros y localización de puntos de referencia (o partes faciales).

Dividir Ejemplos
'test' 19,962
'train' 162.770
'validation' 19.867
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'attributes': FeaturesDict({
        '5_o_Clock_Shadow': bool,
        'Arched_Eyebrows': bool,
        'Attractive': bool,
        'Bags_Under_Eyes': bool,
        'Bald': bool,
        'Bangs': bool,
        'Big_Lips': bool,
        'Big_Nose': bool,
        'Black_Hair': bool,
        'Blond_Hair': bool,
        'Blurry': bool,
        'Brown_Hair': bool,
        'Bushy_Eyebrows': bool,
        'Chubby': bool,
        'Double_Chin': bool,
        'Eyeglasses': bool,
        'Goatee': bool,
        'Gray_Hair': bool,
        'Heavy_Makeup': bool,
        'High_Cheekbones': bool,
        'Male': bool,
        'Mouth_Slightly_Open': bool,
        'Mustache': bool,
        'Narrow_Eyes': bool,
        'No_Beard': bool,
        'Oval_Face': bool,
        'Pale_Skin': bool,
        'Pointy_Nose': bool,
        'Receding_Hairline': bool,
        'Rosy_Cheeks': bool,
        'Sideburns': bool,
        'Smiling': bool,
        'Straight_Hair': bool,
        'Wavy_Hair': bool,
        'Wearing_Earrings': bool,
        'Wearing_Hat': bool,
        'Wearing_Lipstick': bool,
        'Wearing_Necklace': bool,
        'Wearing_Necktie': bool,
        'Young': bool,
    }),
    'identity': FeaturesDict({
        'Identity_No': int64,
    }),
    'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=uint8),
    'landmarks': FeaturesDict({
        'lefteye_x': int64,
        'lefteye_y': int64,
        'leftmouth_x': int64,
        'leftmouth_y': int64,
        'nose_x': int64,
        'nose_y': int64,
        'righteye_x': int64,
        'righteye_y': int64,
        'rightmouth_x': int64,
        'rightmouth_y': int64,
    }),
})
  • Documentación de funciones :
Característica Clase Forma tipo D Descripción
FuncionesDict
atributos FuncionesDict
atributos/5_o_Clock_Shadow Tensor booleano
atributos/Cejas_Arqueadas Tensor booleano
atributos/Atractivo Tensor booleano
atributos/Bolsas_bajo_los_ojos Tensor booleano
atributos/calvo Tensor booleano
atributos/flequillo Tensor booleano
atributos/Labios_grandes Tensor booleano
atributos/Nariz_grande Tensor booleano
atributos/Cabello_negro Tensor booleano
atributos/Pelo_rubio Tensor booleano
atributos/borroso Tensor booleano
atributos/Cabello_marrón Tensor booleano
atributos/Cejas_pobladas Tensor booleano
atributos/gordita Tensor booleano
atributos/Doble_barbilla Tensor booleano
atributos/Gafas Tensor booleano
atributos/perilla Tensor booleano
atributos/Cabello_gris Tensor booleano
atributos/Maquillaje_pesado Tensor booleano
atributos/Pómulos_altos Tensor booleano
atributos/Hombre Tensor booleano
atributos/Boca_ligeramente_abierta Tensor booleano
atributos/bigote Tensor booleano
atributos/ojos_estrechos Tensor booleano
atributos/Sin_Barba Tensor booleano
atributos/cara_ovalada Tensor booleano
atributos/Piel_pálida Tensor booleano
atributos/Nariz_puntiaguda Tensor booleano
atributos/Receding_Hairline Tensor booleano
atributos/Mejillas_rosadas Tensor booleano
atributos/Patillas Tensor booleano
atributos/Sonriendo Tensor booleano
atributos/Cabello_lacio Tensor booleano
atributos/Cabello_ondulado Tensor booleano
atributos/Usar_pendientes Tensor booleano
atributos/Usando_Sombrero Tensor booleano
atributos/Usando_lápiz labial Tensor booleano
atributos/Usar_collar Tensor booleano
atributos/Usar_corbata Tensor booleano
atributos/joven Tensor booleano
identidad FuncionesDict
identidad/Nº_identidad Tensor int64
imagen Imagen (218, 178, 3) uint8
puntos de referencia FuncionesDict
puntos de referencia/lefteye_x Tensor int64
puntos de referencia/lefteye_y Tensor int64
puntos de referencia/leftmouth_x Tensor int64
puntos de referencia/leftmouth_y Tensor int64
puntos de referencia/nariz_x Tensor int64
puntos de referencia/nariz_y Tensor int64
puntos de referencia/righteye_x Tensor int64
puntos de referencia/righteye_y Tensor int64
puntos de referencia/boca derecha_x Tensor int64
puntos de referencia/rightmouth_y Tensor int64

Visualización

  • Citación :
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
  added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
  author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
  booktitle = {ICCV},
  crossref = {conf/iccv/2015},
  ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
  interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
  intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
  isbn = {978-1-4673-8391-2},
  keywords = {dblp},
  pages = {3730-3738},
  publisher = {IEEE Computer Society},
  timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
  title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
  url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
  year = 2015
}