cifar10

• شرح :

مجموعه داده CIFAR-10 شامل 60000 تصویر رنگی 32x32 در 10 کلاس با 6000 تصویر در هر کلاس است. 50000 تصویر آموزشی و 10000 تصویر تست وجود دارد.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

• کد منبع : tfds.image_classification.Cifar10

• نسخه ها :

  • 3.0.2 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 162.17 MiB

• حجم مجموعه داده : 132.40 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	10000
'train'	50000

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
شناسه	متن		رشته
تصویر	تصویر	(32، 32، 3)	uint8
برچسب	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}