citrus_leaves

• Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn

• Mô tả :

Bộ dữ liệu cam quýt ban đầu chứa 759 hình ảnh về lá và trái cây họ cam quýt khỏe mạnh và không tốt cho sức khỏe. Tuy nhiên, hiện tại chúng tôi chỉ xuất 594 hình ảnh lá cây có múi với các nhãn sau: Đốm đen, Canker, Greening và Khỏe mạnh. Các hình ảnh đã xuất có định dạng PNG và có 256x256 pixel.

Lưu ý: Hình ảnh lá có nhãn Melanose đã bị loại bỏ do số lượng rất nhỏ và các hình ảnh không phải lá khác có trong cùng một thư mục.

URL bộ dữ liệu: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Giấy phép: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Trang chủ : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2

• Mã nguồn : tfds.image_classification.CitrusLeaves

• Phiên bản :

  • 0.1.1 : Bộ dữ liệu Citrus Leaves
  • 0.1.2 (mặc định): Cập nhật URL trang web

• Kích thước tải xuống : 63.87 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 37.89 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'train'	594

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự mô tả
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(Không, Không có, 3)	uint8
hình ảnh/tên tập tin	Chữ		sợi dây
nhãn mác	LớpNhãn		int64

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}