Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane
opis :
CLIC to zestaw danych dla ścieżki stratnej kompresji obrazu Challenge on Learned Image Compression 2020. Te obrazy zawierają mieszankę profesjonalnych i mobilnych zestawów danych używanych do trenowania i porównywania wydajności zniekształceń szybkości. Zbiór danych zawiera zarówno obrazy RGB, jak i obrazy w skali szarości. Może to wymagać specjalnej obsługi, jeśli obraz w skali szarości jest przetwarzany jako 1-kanałowy Tensor i oczekiwany jest 3-kanałowy Tensor.
Ten zestaw danych NIE zawiera danych z wyzwania P-Frame (ramki obrazu YUV).
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://www.compression.cc/
Kod źródłowy :
tfds.datasets.clic.Builder
Wersje :
-
1.0.0
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
7.48 GiB
Rozmiar zestawu danych :
7.48 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1633 |
'validation' | 102 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
obraz | Obraz | (Brak, Brak, 3) | uint8 |
Klucze nadzorowane (Zobacz dokument
as_supervised
):None
Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}