- Opis :
CLIC to zbiór danych dla ścieżki kompresji stratnej obrazu Challenge on Learned Image Compression 2020. Obrazy te zawierają mieszankę profesjonalnych i mobilnych zbiorów danych używanych do trenowania i porównywania wydajności w zakresie zniekształceń szybkości. Zestaw danych zawiera obrazy w formacie RGB i w skali szarości. Może to wymagać specjalnego postępowania, jeśli obraz w skali szarości jest przetwarzany jako tensor 1-kanałowy, a oczekiwany jest tensor 3-kanałowy.
Ten zbiór danych NIE zawiera danych z wyzwania P-Frame (ramki obrazu YUV).
Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem
Strona główna : https://www.compression.cc/
Kod źródłowy :
tfds.datasets.clic.BuilderWersje :
-
1.0.0(domyślnie): Brak informacji o wydaniu.
-
Rozmiar pobierania :
7.48 GiBRozmiar zbioru danych :
7.48 GiBAutomatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
| Podział | Przykłady |
|---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1633 |
'validation' | 102 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Dokumentacja funkcji :
| Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
|---|---|---|---|---|
| FunkcjeDykt | ||||
| obraz | Obraz | (Brak, Brak, 3) | uint8 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised):NoneRysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}