sáo ngữ

• Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn

• Mô tả :

CLIC là bộ dữ liệu cho bài kiểm tra nén ảnh mất dữ liệu Challenge on Learned Image Compression 2020. Những hình ảnh này chứa sự kết hợp của bộ dữ liệu chuyên nghiệp và di động được sử dụng để huấn luyện và đánh giá hiệu suất tỷ lệ biến dạng. Bộ dữ liệu chứa cả hình ảnh RGB và thang độ xám. Điều này có thể yêu cầu xử lý đặc biệt nếu hình ảnh thang độ xám được xử lý dưới dạng Tenor 1 kênh và Tenor 3 kênh được mong đợi.

Tập dữ liệu này KHÔNG chứa dữ liệu từ thử thách P-Frame (khung ảnh YUV).

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã

• Trang chủ : https://www.compression.cc/

• Mã nguồn : tfds.datasets.clic.Builder

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 7.48 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 7.48 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	428
'train'	1.633
'validation'	102

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự mô tả
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(Không, Không có, 3)	uint8

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}