cnn_dailymail

• বর্ণনা :

CNN/DailyMail অ-বেনামী সংক্ষিপ্তকরণ ডেটাসেট।

দুটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে: - নিবন্ধ: সংবাদ নিবন্ধের পাঠ্য, সংক্ষিপ্ত করার জন্য নথি হিসাবে ব্যবহৃত হয় - হাইলাইটস: প্রতিটি হাইলাইটের সাথে এবং তার চারপাশে হাইলাইটের যোগ করা পাঠ্য, যা লক্ষ্য সারাংশ

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://github.com/abisee/cnn-dailymail

• সোর্স কোড : tfds.summarization.CnnDailymail

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 : নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

  • 2.0.0 : নতুন লাইন দিয়ে টার্গেট বাক্য আলাদা করুন। (নতুন লাইন বিভাজকদের ভবিষ্যদ্বাণী করা মডেলটি সারাংশ-স্তরের ROUGE ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা সহজ করে তোলে।)

  • 3.0.0 : কেসড সংস্করণ ব্যবহার করা।

  • 3.1.0 : সরানো হয়েছে BuilderConfig

  • 3.2.0 : যুক্ত বাক্যের আগে অতিরিক্ত স্থান সরান। এটি ROUGE স্কোরকে প্রভাবিত করবে না কারণ যতিচিহ্ন সরানো হয়েছে।

  • 3.3.0 : প্রকাশক বৈশিষ্ট্য যোগ করুন।

  • 3.4.0 (ডিফল্ট): ID বৈশিষ্ট্য যোগ করুন।

• ডাউনলোডের আকার : 558.32 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 1.29 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	11,490
'train'	287,113
'validation'	13,368

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'highlights': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'publisher': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
নিবন্ধ	পাঠ্য		স্ট্রিং
হাইলাইট	পাঠ্য		স্ট্রিং
আইডি	পাঠ্য		স্ট্রিং
প্রকাশক	পাঠ্য		স্ট্রিং

• তত্ত্বাবধানে থাকা কী ( as_supervised doc হিসাবে): ('article', 'highlights')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{DBLP:journals/corr/SeeLM17,
  author    = {Abigail See and
               Peter J. Liu and
               Christopher D. Manning},
  title     = {Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.04368},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.04368},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.04368},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:08 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SeeLM17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

@inproceedings{hermann2015teaching,
  title={Teaching machines to read and comprehend},
  author={Hermann, Karl Moritz and Kocisky, Tomas and Grefenstette, Edward and Espeholt, Lasse and Kay, Will and Suleyman, Mustafa and Blunsom, Phil},
  booktitle={Advances in neural information processing systems},
  pages={1693--1701},
  year={2015}
}