colorettale_istologia

• Descrizione :

Classificazione delle texture nell'istologia del cancro del colon-retto. Ogni esempio è un'immagine RGB 150 x 150 x 3 di una delle 8 classi.

• Pagina iniziale : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• Codice sorgente : tfds.image_classification.ColorectalHistology

• Versioni :

  • 2.0.0 (impostazione predefinita): nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensione download : 246.14 MiB

• Dimensione del set di dati : 179.23 MiB

• Memorizzato automaticamente nella cache ( documentazione ): solo quando shuffle_files=False (train)

• Divide :

Diviso	Esempi
'train'	5.000

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
nome del file	Testo		corda
Immagine	Immagine	(150, 150, 3)	uint8
etichetta	ClassLabel		int64	Otto classi: 0: 'epitelio tumorale', 1: 'stroma semplice', 2: 'stroma complesso' (stroma che contiene singole cellule tumorali e/o singole cellule immunitarie), 3: 'conglomerati di cellule immunitarie', 4: 'detriti e muco", 5: "ghiandole delle mucose", 6: "tessuto adiposo" e 7: "fondo".

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}