crema_d

• Descrizione:

CREMA-D è un set di dati audiovisivi per il riconoscimento delle emozioni. Il set di dati è costituito da espressioni emotive facciali e vocali in frasi pronunciate in una serie di stati emotivi di base (felice, triste, rabbia, paura, disgusto e neutralità). Sono stati raccolti 7.442 filmati di 91 attori con diverse origini etniche. Questa versione contiene solo il flusso audio della registrazione audiovisiva originale. I campioni sono suddivisi tra treno, convalida e test in modo che i campioni di ciascun altoparlante appartengano esattamente a una suddivisione.

• Homepage: https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D

• Codice sorgente: tfds.audio.CremaD

• versioni:

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): No note di rilascio.

• Dimensione del download: 579.25 MiB

• Dimensione del set di dati: 1.65 GiB

• Auto-cache ( documentazione ): No

• divide:

Diviso	Esempi
'test'	1.556
'train'	5.144
'validation'	738

• Caratteristiche:

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
    'speaker_id': tf.string,
})

• Tasti con supervisore (Vedi as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• citazione:

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}