crema_d

• Descrizione :

CREMA-D è un set di dati audiovisivi per il riconoscimento delle emozioni. Il set di dati è costituito da espressioni emotive facciali e vocali in frasi pronunciate in una gamma di stati emotivi di base (felice, triste, rabbia, paura, disgusto e neutrale). Sono state raccolte 7.442 clip di 91 attori con origini etniche diverse. Questa versione contiene solo il flusso audio della registrazione audiovisiva originale. I campioni vengono suddivisi tra addestramento, convalida e test in modo che i campioni di ciascun diffusore appartengano esattamente a una divisione.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D

• Codice sorgente : tfds.audio.CremaD

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 579.25 MiB

• Dimensione del set di dati : 1.65 GiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	1.556
'train'	5.144
'validation'	738

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'speaker_id': string,
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
Audio	Audio	(Nessuno,)	int64
etichetta	ClassLabel		int64
id_altoparlante	Tensore		corda

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}