crema_d

• opis:

CREMA-D to audiowizualny zestaw danych do rozpoznawania emocji. Zestaw danych składa się z wyrazów twarzy i głosu wyrażanych w zdaniach wypowiadanych w szeregu podstawowych stanów emocjonalnych (radość, smutek, złość, strach, obrzydzenie i neutralność). Zebrano 7442 klipy 91 aktorów o różnym pochodzeniu etnicznym. Ta wersja zawiera tylko strumień audio z oryginalnego nagrania audiowizualnego. Próbki są dzielone między trenowanie, walidację i testowanie, dzięki czemu próbki z każdego głośnika należą do dokładnie jednego podziału.

• Strona domowa: https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D

• Kod źródłowy: tfds.audio.CremaD

• wersje:

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak Uwagi do wydania.

• Wielkość pliku: 579.25 MiB

• Zbiór danych rozmiar: 1.65 GiB

• Auto-buforowane ( dokumentacja ): Nie

• dzieli:

Podział	Przykłady
'test'	1,556
'train'	5144
'validation'	738

• Cechy:

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
    'speaker_id': tf.string,
})

• Klucze nadzorowane (patrz as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nie jest obsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• cytat:

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}