deep1b, deep1b

• opis :

Wstępnie wytrenowane osadzenie do przybliżonego wyszukiwania najbliższego sąsiada przy użyciu odległości cosinusowej. Ten zestaw danych składa się z dwóch podziałów:

1. „baza danych”: składa się z 9 990 000 punktów danych, z których każdy ma cechy: „osadzanie” (96 elementów zmiennoprzecinkowych), „indeks” (int64), „sąsiedzi” (pusta lista).
2. „test”: składa się z 10 000 punktów danych, z których każdy ma cechy: „osadzanie” (96 pływaków), „indeks” (int64), „sąsiedzi” (lista „indeksu” i „odległości” najbliższych sąsiadów w bazie danych. )

• Strona główna : http://sites.skoltech.ru/compvision/noimi/

• Kod źródłowy : tfds.nearest_neighbors.deep1b.Deep1b

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Wersja początkowa.

• Rozmiar pliku do pobrania : 3.58 GiB

• Rozmiar zestawu danych : 4.46 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
'database'	9 990 000
'test'	10 000

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(96,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    }),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
osadzanie	Napinacz	(96,)	pływak32
indeks	Skalarny		int64	Indeks w podziale.
sąsiedzi	Sekwencja			Obliczeni sąsiedzi, który jest dostępny tylko dla podziału testu.
sąsiedzi/odległość	Skalarny		pływak32	Odległość sąsiedzka.
sąsiedzi/indeks	Skalarny		int64	Indeks sąsiada.

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@inproceedings{babenko2016efficient,
  title={Efficient indexing of billion-scale datasets of deep descriptors},
  author={Babenko, Artem and Lempitsky, Victor},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  pages={2055--2063},
  year={2016}
}