risoluzione_pronome_definita

Descrizione :

Composto da 30 studenti di una delle classi universitarie dell'autore. Queste coppie di frasi coprono argomenti che vanno da eventi reali (ad esempio, il piano dell'Iran di attaccare l'ambasciatore saudita negli Stati Uniti) a eventi/personaggi nei film (ad esempio, Batman) e situazioni puramente immaginarie, che riflettono in gran parte la cultura pop percepita dai ragazzi americani nato nei primi anni '90. Ogni esempio annotato si estende su quattro righe: la prima riga contiene la frase, la seconda riga contiene il pronome di destinazione, la terza riga contiene i due antecedenti candidati e la quarta riga contiene l'antecedente corretto. Se il pronome bersaglio appare più di una volta nella frase, la sua prima occorrenza è quella da risolvere.

Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Pagina iniziale : https://www.hlt.utdallas.edu/~vince/data/emnlp12/
Codice sorgente : tfds.text.DefinitePronounResolution
Versioni :
- 1.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
Dimensione del download : 222.12 KiB
Dimensione del set di dati : 334.22 KiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :

Diviso	Esempi
`'test'`	564
`'train'`	1.322

Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'candidates': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D
	CaratteristicheDict
candidati	Sequenza(Testo)	(2,)	corda
etichetta	ClassLabel		int64
pronome	Testo		corda
frase	Testo		corda

Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): ('sentence', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):

Citazione :

@inproceedings{rahman2012resolving,
  title={Resolving complex cases of definite pronouns: the winograd schema challenge},
  author={Rahman, Altaf and Ng, Vincent},
  booktitle={Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning},
  pages={777--789},
  year={2012},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}