Defte_pronoun_resolution

  • Mô tả :

Được sáng tác bởi 30 sinh viên từ một trong những lớp đại học của tác giả. Các cặp câu này bao gồm các chủ đề khác nhau, từ các sự kiện có thật (ví dụ: kế hoạch của Iran tấn công đại sứ Ả Rập Xê-út tại Mỹ) đến các sự kiện / nhân vật trong phim (ví dụ: Người dơi) và các tình huống hoàn toàn tưởng tượng, phần lớn phản ánh văn hóa đại chúng theo nhận thức của trẻ em Mỹ ra đời vào đầu những năm 90. Mỗi ví dụ chú thích kéo dài bốn dòng: dòng đầu tiên chứa câu, dòng thứ hai chứa đại từ đích, dòng thứ ba chứa hai tiền đề ứng cử viên và dòng thứ tư chứa tiền đề chính xác. Nếu đại từ đích xuất hiện nhiều hơn một lần trong câu, thì lần xuất hiện đầu tiên của nó là lần được giải quyết.

Tách ra Các ví dụ
'test' 564
'train' 1,322
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'candidates': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'pronoun': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự miêu tả
Các tính năng
ứng cử viên Trình tự (Văn bản) (2,) tf.string
nhãn mác ClassLabel tf.int64
đại từ Bản văn tf.string
câu Bản văn tf.string
  • Trích dẫn :
@inproceedings{rahman2012resolving,
  title={Resolving complex cases of definite pronouns: the winograd schema challenge},
  author={Rahman, Altaf and Ng, Vincent},
  booktitle={Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning},
  pages={777--789},
  year={2012},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}