rilevamento_retinopatia_diabetica

Avviso: è richiesto il download manuale. Vedere le istruzioni di seguito.

• Descrizione :

Un ampio set di immagini della retina ad alta risoluzione scattate in una varietà di condizioni di imaging.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Homepage : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data

• Codice sorgente : tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection

• Versioni :

  • 3.0.0 (impostazione predefinita): nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensione del download : 1.13 MiB

• Istruzioni per il download manuale : questo set di dati richiede di scaricare manualmente i dati di origine in download_config.manual_dir (il valore predefinito ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Devi scaricare questo set di dati da Kaggle. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data Dopo il download, decomprimere il file test.zip nella directory test/ in manual_dir e sample.zip in sample/. Decomprimi anche sampleSubmissions.csv e trainLabels.csv.

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'sample'	10
'test'	42.670
'train'	35.126
'validation'	10.906

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(Nessuno, Nessuno, 3)	uint8
etichetta	ClassLabel		int64
nome	Testo		corda

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Citazione :

@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

diabetic_retinopathy_detection/original (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : immagini alla loro risoluzione e qualità originali.

• Dimensione del set di dati: 89.15 GiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rilevamento_retinopatia_diabetica/1M

• Descrizione della configurazione : le immagini hanno circa 1.000.000 di pixel, con una qualità di 72.

• Dimensione del set di dati: 3.96 GiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rilevamento_retinopatia_diabetica/250K

• Descrizione della configurazione : le immagini hanno circa 250.000 pixel, con qualità 72.

• Dimensione del set di dati : 1.30 GiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rilevamento_retinopatia_diabetica/btgraham-300

• Descrizione della configurazione : le immagini sono state preelaborate come ha fatto il vincitore del concorso Kaggle nel 2015: prima vengono ridimensionate in modo che il raggio di un bulbo oculare sia di 300 pixel, quindi vengono ritagliate al 90% del raggio e infine vengono codificate con 72 qualità JPEG.

• Dimensione del set di dati: 3.65 GiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):