domainnet
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Bộ dữ liệu DomainNet bao gồm các hình ảnh từ sáu miền riêng biệt, bao gồm ảnh (thật), tranh vẽ, clipart, vẽ nhanh, đồ họa thông tin và phác họa. Mỗi miền có 48K - 172K hình ảnh (tổng cộng 600K) được phân loại thành 345 lớp.
Trong phiên bản TFDS này của DomainNet, phiên bản sạch sẽ được sử dụng.
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|
| Tính năngDict | | | |
hình ảnh | Hình ảnh | (Không, Không có, 3) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | | int64 | |
@inproceedings{peng2019moment,
title={Moment matching for multi-source domain adaptation},
author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},
booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},
pages={1406--1415},
year={2019}
}
domainnet/real (cấu hình mặc định)
Tách ra | ví dụ |
---|
'test' | 52,041 |
'train' | 120,906 |

miền/sơn
Tách ra | ví dụ |
---|
'test' | 21.850 |
'train' | 50,416 |

miền/clipart
Tách ra | ví dụ |
---|
'test' | 14,604 |
'train' | 33,525 |

miền/rút tiền nhanh
Tách ra | ví dụ |
---|
'test' | 51,750 |
'train' | 120.750 |

tên miền/đồ thị thông tin
Tách ra | ví dụ |
---|
'test' | 15,582 |
'train' | 36,023 |

miền/bản phác thảo
Tách ra | ví dụ |
---|
'test' | 20,916 |
'train' | 48,212 |

Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2022-11-23 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2022-11-23 UTC."],[],[],null,["# domainnet\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThe DomainNet dataset consists of images from six distinct domains, including\nphotos (real), painting, clipart, quickdraw, infograph and sketch. Per domain\nthere are 48K - 172K images (600K in total) categorized into 345 classes.\n\nIn this TFDS version of DomainNet the cleaned version is used.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/domainnet)\n\n- **Homepage** : \u003chttp://ai.bu.edu/DomainNet/\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.image_classification.domainnet.Domainnet`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/image_classification/domainnet/domainnet.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): Initial release.\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n No\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),\n 'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------|--------------|-----------------|-------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| image | Image | (None, None, 3) | uint8 | |\n| label | ClassLabel | | int64 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('image', 'label')`\n\n- **Citation**:\n\n @inproceedings{peng2019moment,\n title={Moment matching for multi-source domain adaptation},\n author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},\n booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},\n pages={1406--1415},\n year={2019}\n }\n\ndomainnet/real (default config)\n-------------------------------\n\n- **Download size** : `5.65 GiB`\n\n- **Dataset size** : `5.75 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 52,041 |\n| `'train'` | 120,906 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/painting\n------------------\n\n- **Download size** : `3.43 GiB`\n\n- **Dataset size** : `3.30 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 21,850 |\n| `'train'` | 50,416 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/clipart\n-----------------\n\n- **Download size** : `1.19 GiB`\n\n- **Dataset size** : `1.27 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 14,604 |\n| `'train'` | 33,525 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/quickdraw\n-------------------\n\n- **Download size** : `445.65 MiB`\n\n- **Dataset size** : `435.16 MiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 51,750 |\n| `'train'` | 120,750 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/infograph\n-------------------\n\n- **Download size** : `4.04 GiB`\n\n- **Dataset size** : `4.17 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 15,582 |\n| `'train'` | 36,023 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/sketch\n----------------\n\n- **Download size** : `2.46 GiB`\n\n- **Dataset size** : `2.55 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 20,916 |\n| `'train'` | 48,212 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples..."]]