downampled_imagenet

Tập dữ liệu với hình ảnh của 2 độ phân giải (xem tên cấu hình để biết thông tin về độ phân giải). Nó được sử dụng để ước tính mật độ và các thí nghiệm mô hình tổng quát.

Để biết ImageNet đã thay đổi kích thước cho học tập có giám sát ( liên kết ), hãy xem imagenet_resized .

Tách ra Các ví dụ
'train' 1.281.149
'validation' 49,999
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Loại Sự mô tả
Các tính năng
hình ảnh Hình ảnh (Không có, Không có, 3) tf.uint8
@article{DBLP:journals/corr/OordKK16,
  author    = {A{"{a} }ron van den Oord and
               Nal Kalchbrenner and
               Koray Kavukcuoglu},
  title     = {Pixel Recurrent Neural Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1601.06759},
  year      = {2016},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1601.06759},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1601.06759},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:29 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/OordKK16},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

downampled_imagenet / 32x32 (cấu hình mặc định)

  • Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu bao gồm hình ảnh Train và Validation có độ phân giải 32x32.

  • Kích thước tải xuống : 3.98 GiB

downampled_imagenet / 64x64

  • Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu bao gồm hình ảnh Train và Validation có độ phân giải 64x64.

  • Kích thước tải xuống : 11.73 GiB