Hình dung : Khám phá trong Biết dữ liệu của bạn
Mô tả :
Tập dữ liệu với hình ảnh của 2 độ phân giải (xem tên cấu hình để biết thông tin về độ phân giải). Nó được sử dụng để ước tính mật độ và các thí nghiệm mô hình tổng quát.
Để biết ImageNet đã thay đổi kích thước cho học tập có giám sát ( liên kết ), hãy xem imagenet_resized .
Trang chủ : http://image-net.org/small/download.php
Mã nguồn :
tfds.image.DownsampledImagenetCác phiên bản :
-
2.0.0(mặc định): API phân tách mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Kích thước tập dữ liệu :
Unknown sizeTự động lưu trong bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không xác định
Tách :
| Tách ra | Các ví dụ |
|---|---|
'train' | 1.281.149 |
'validation' | 49,999 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})
- Tài liệu tính năng :
| Tính năng | Lớp | Hình dạng | Loại | Sự mô tả |
|---|---|---|---|---|
| Các tính năng | ||||
| hình ảnh | Hình ảnh | (Không có, Không có, 3) | tf.uint8 |
Khóa được giám sát (Xem
as_superviseddoc ):NoneHình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ): Thiếu.
Trích dẫn :
@article{DBLP:journals/corr/OordKK16,
author = {A{"{a} }ron van den Oord and
Nal Kalchbrenner and
Koray Kavukcuoglu},
title = {Pixel Recurrent Neural Networks},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1601.06759},
year = {2016},
url = {http://arxiv.org/abs/1601.06759},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1601.06759},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:29 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/OordKK16},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
downampled_imagenet / 32x32 (cấu hình mặc định)
Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu bao gồm hình ảnh Train và Validation có độ phân giải 32x32.
Kích thước tải xuống :
3.98 GiB
downampled_imagenet / 64x64
Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu bao gồm hình ảnh Train và Validation có độ phân giải 64x64.
Kích thước tải xuống :
11.73 GiB