dtd

• Mô tả :

Bộ dữ liệu họa tiết có thể mô tả (DTD) là một bộ sưu tập hình ảnh họa tiết đang phát triển trong tự nhiên, được chú thích bằng một loạt các thuộc tính lấy con người làm trung tâm, lấy cảm hứng từ các thuộc tính cảm nhận của họa tiết. Dữ liệu này được cung cấp cho cộng đồng thị giác máy tính cho các mục đích nghiên cứu.

"Nhãn" của mỗi ví dụ là "thuộc tính khóa" của nó (xem trang web chính thức). Bản phát hành chính thức của tập dữ liệu xác định một phân vùng xác thực chéo gấp 10 lần. Phần tách TRAIN / TEST / VALIDATION của chúng tôi là những phần trong phần đầu tiên.

• Trang chủ : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• Mã nguồn : tfds.image_classification.Dtd

• Các phiên bản :

  • 3.0.1 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 596.28 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 603.00 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Tách :

Tách ra	Các ví dụ
'test'	1.880
'train'	1.880
'validation'	1.880

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Loại	Sự miêu tả
	Các tính năng
tên_tệp	Bản văn		tf.string
hình ảnh	Hình ảnh	(Không có, Không có, 3)	tf.uint8
nhãn mác	ClassLabel		tf.int64

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }